Wo schafft KI in Industrie und Mittelstand messbaren Wert?
Eine Managementfrage. Ein Decision Framework. Ein Praxisfall.
Geschäftsführung, Inhaber und Werkleitung bewerten in einer zweistündigen Abendsession KI-Vorhaben nach Business Value, Machbarkeit, Risikobeherrschung und Readiness. Die Runde trifft am Praxisfall eine Priorisierungsentscheidung.
Ausgangslage und Nutzen
- Für wen
- Geschäftsführung, Inhaber und Werkleitung industrieller Mittelständler mit 50 bis 500 Mitarbeitenden.
- Ergebnis
- Eine begründete Priorisierung von KI-Vorhaben am Praxisfall und ein Executive Decision Pack.
- Umfang
- 100 Minuten Programm und 20 Minuten freiwilliger Austausch in Präsenz, 6 bis 10 Entscheider.
- Voraussetzung
- Entscheidungsbefugnis oder direkter Managementzugang. Keine technischen Vorkenntnisse.
In vielen mittelständischen Industrieunternehmen entstehen KI-Ideen schneller, als Budget und Personal für ihre Umsetzung vorhanden sind. Vorschläge kommen aus Vertrieb, Service, Qualität, Engineering und Verwaltung, oft ohne gemeinsame Bewertungslogik.
Die Session stellt ein Bewertungsraster mit vier Dimensionen und klaren Entscheidungszonen bereit und wendet es gemeinsam auf einen Praxisfall an. Ein separates Governance Gate stellt sicher, dass ein Vorhaben mit ungeklärter Verantwortung auch bei hoher Punktzahl nicht freigegeben wird.
Ein interessanter KI-Use-Case ist noch kein guter KI-Investment-Case.
Möglicher Nutzen
Begründete Auswahl
Ein gemeinsames Raster mit festen Entscheidungszonen macht die Wahl zwischen KI-Ideen nachvollziehbar.
Weniger Fehlstarts
Stoppkriterien und Governance Gate zeigen Abbruchgründe vor dem Start.
Vergleich unter Entscheidern
Der moderierte Austausch macht Erfahrungen anderer Unternehmen der Region nutzbar.
Wirkungshypothesen ohne Messung. Keine Zusage zu Zeitersparnis, Umsatz oder regulatorischer Konformität.
Zielgruppe und Voraussetzungen
Geeignet für
- Geschäftsführung, Inhaber und Werkleitung
- COO und CIO
- Leitung Digitalisierung als zweite Person
Nicht gedacht für
- Entwicklung ohne Entscheidungsverantwortung
- Allgemeines KI-Interesse oder reine Toolnutzung
- Beratung ohne Unternehmensmandat
Voraussetzungen
- Entscheidungsbefugnis oder direkter Managementzugang
- Keine technischen Vorkenntnisse erforderlich
Industrieller Mittelstand mit 50 bis 500 Mitarbeitenden.
Wettbewerber werden nicht in dieselbe Runde aufgenommen. Anmeldungen außerhalb des Profils werden vor der Bestätigung geklärt.
Lernergebnisse und Inhalte
Nach der Teilnahme können Sie
- 01KD3 · Aware
KI-Vorhaben in vier Dimensionen bewerten
Business Value, Feasibility, Risikobeherrschung und Readiness
- 02KD4 · Aware
Vorhaben einer Entscheidungszone zuordnen
Priorisieren, vertiefen, zurückstellen oder stoppen, jeweils begründet
- 03KD2 · Aware
Ein Vorhaben gegen das Governance Gate prüfen
Verantwortung, Kontrolle und Nachweispflicht benennen
- 04KD4 · Aware
Die nächsten internen Prüffragen formulieren
Mindestens drei Fragen für den eigenen Leitungskreis
Angestrebtes Niveau Aware. Die Session stellt keinen individuellen Kompetenznachweis aus.
Module
- 01Management Context10 min
Ordnen Sie ein, welche KI-Entscheidungen in der Verantwortung der Geschäftsführung liegen.
- 02Executive Briefing20 min
Verstehen Sie, warum ein interessanter Use Case noch kein Investment Case ist.
- 03Decision Framework mit Governance-Segment20 min
Lernen Sie ein Bewertungsraster mit vier Dimensionen und klaren Stoppkriterien kennen.
Prüfen Sie, wann ein Vorhaben trotz hoher Punktzahl am Governance Gate scheitert.
- 04Praxisfall Kraichgau Technik GmbH20 min
Wenden Sie das Raster auf vier Vorhaben eines Industrieunternehmens an und entscheiden Sie, welche zwei Budget erhalten.
- 05Peer Exchange20 min
Vergleichen Sie Ihre Ausgangslage mit anderen Entscheidern der Region.
- 06Management Takeaways10 min
Formulieren Sie die nächsten internen Prüffragen für Ihr Unternehmen.
Das AI Opportunity Framework
Business Value
Konkreter wirtschaftlicher Nutzen des Vorhabens.
Feasibility
Technische und organisatorische Umsetzbarkeit.
Risikobeherrschung
Beherrschbarkeit der Risiken des Vorhabens.
Readiness
Voraussetzungen im Unternehmen vor einer Investition.
Je Dimension 1 bis 5 Punkte. Die Summe bestimmt die Entscheidungszone.
- 16 bis 20priorisieren
- 12 bis 15vertiefen
- 8 bis 11zurückstellen
- 4 bis 7stoppen
Governance Gate
Separates Stoppkriterium. Ohne geklärte Verantwortung und Kontrolle keine Freigabe, auch bei hoher Punktzahl.
Praxisfall Kraichgau Technik GmbH
14 Ideen
Budget für zwei
B2B-Komponentenhersteller mit 160 Mitarbeitenden, eigener Fertigung, technischem Vertrieb und Service.
- 01Technischer Wissensassistent
- 02Angebots- und Auftragsprüfung
- 03Reklamations- und Qualitätsassistent
- 04Administrative Copilot-Nutzung
Konstruierter Fall. Er bildet kein reales Unternehmen der Region ab.
Ablauf und Format
- vorabVorbereitungReflexionsfrage 24 Stunden vorher
- 30 minEinstiegManagement Context und Executive Briefing
- 40 minAnwendungDecision Framework und Praxisfall
- 30 minReflexionPeer Exchange und Takeaways
- danachTransferRaster auf die eigene Ideenliste anwenden
Die Lernreise ist eine Ansicht derselben 100 Minuten Programm.
| Zeit | Programmpunkt | Minuten |
|---|---|---|
| 17.30 | Ankommen | 15 |
| 17.45 | Management Context | 10 |
| 17.55 | Executive Briefing | 20 |
| 18.15 | Decision Framework mit Governance-Segment | 20 |
| 18.35 | Praxisfall Kraichgau Technik GmbH | 20 |
| 18.55 | Peer Exchange | 20 |
| 19.15 | Management Takeaways | 10 |
| 19.25 | Freiwilliger Austausch | 20 |
Das Format
Eine Managementfrage
Jede Session bearbeitet genau eine Entscheidung, die Geschäftsführung und Inhaber zum Einsatz von KI treffen müssen.
Entscheidungsmodell statt Tooldemo
Im Zentrum steht ein Decision Framework mit wenigen Dimensionen und klaren Stoppkriterien statt einer Produktvorführung.
Austausch unter Entscheidern
Ein moderierter Peer Exchange mit begrenzter Teilnehmerzahl macht unterschiedliche Reifegrade und Erfahrungen vergleichbar.
Decision Pack zum Mitnehmen
Alle Teilnehmenden erhalten ein standardisiertes Transferdokument mit Framework, Self Check, Praxisfall und nächsten Fragen.
Organisation
- Vorbereitung
- Reflexionsfrage 24 Stunden vor der Session. Keine weitere Vorbereitung.
- Technik
- Keine Geräte, Accounts oder Lizenzen erforderlich.
- Kommunikation
- Bestätigung 7 Tage vorher, Erinnerung 3 Tage vorher, Agenda 24 Stunden vorher.
- Nachbereitung
- Decision Pack als PDF binnen 24 Stunden. Optional ein Gespräch zur Standortbestimmung.
- Location
- Boardroom-Charakter. Die Session findet überall statt, sobald genügend Interessenten vorhanden sind. Pilotstandort ist Stuttgart. Der konkrete Ort wird mit der Bestätigung mitgeteilt.
Ergebnisse und Abschluss
Executive Decision Pack
Executive Summary, Decision Framework, Management Self Check, Praxisfall und Lessons Learned sowie Next Questions und Ressourcen.
Ihr Management Self Check
Seite 3 des Decision Packs, in der Session von Ihnen ausgefüllt. Er gehört Ihnen.
Die Priorisierung im Praxisfall ist ein Übungsergebnis. Eine Bewertung Ihrer eigenen Vorhaben ist nicht Teil der Session.
Produktstufe
Starter
Angestrebtes Niveau
Aware
- KD2 Ethik und Verantwortung
- KD3 KI-Grundlagen und Anwendungen
- KD4 KI im Verantwortungsbereich
Angestrebtes Niveau nach dem abamix-Kompetenzraster in Anlehnung an die UNESCO AI Competency Frameworks 2024. Eigene Adaption ohne Anerkennung oder Partnerschaft durch UNESCO.
Prüfung
Die Session ist ein Teilnahmeformat ohne Abschlussprüfung.
- Fallbewertung mit Feedback im Plenum
- Management Self Check als Selbsteinschätzung
Abschluss
Kein Zertifikat. Keine externe Anerkennung. Die Session ersetzt keine Rechtsprüfung.
Trainer
Prof. Dr. Amadou Sienou
15+ Jahre Erfahrung in Transformationsprogrammen in Energie, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und Industrie. Schwerpunkte sind AI Governance und EU AI Act, Enterprise Architecture nach TOGAF 9.2 sowie AI Strategy. Zertifiziert nach PMP, PMI-ACP, CBAP, TOGAF 9.2, PSM und PSPO.
Zum ProfilLeistungsumfang und Konditionen
Enthalten
- Teilnahme an Programm und Austausch
- Executive Decision Pack
- Getränke und kleiner Snack
Absage, Umbuchung und Zahlungsbedingungen werden vor Verkaufsstart ergänzt.
Daten
Gearbeitet wird ausschließlich an einem fiktiven Praxisfall. Sie bringen keine Unternehmensdaten ein.
Antworten auf die Reflexionsfrage fließen nur anonymisiert in die Session ein.
Nicht Teil des Angebots
- Keine unternehmensspezifische Strategie
- Keine verbindliche Priorisierung eigener Use Cases
- Keine Architektur und Toolauswahl
- Keine Implementierungsplanung
- Keine Rechtsberatung und kein Konformitätsnachweis
Einordnung im Lernpfad
Session 1 von 6 am Pilotstandort
- Session 1Priorisieren
- Session 2Automatisieren
- Session 3Nachweisen
- Session 4Messen
- Session 5Besetzen
- Session 6Investieren
Anschlüsse
- VorherGeschäftsführer-WebinarFür Regionen ohne eigene Edition.
- Dieses AngebotExecutive Session 1Entscheidungsnähe zu KI-Vorhaben.
- DanachExecutive Session 2Ein priorisiertes Vorhaben liegt vor.
- DanachExecutive CircleFortlaufender Takt mit sechs Sessions je Jahr.
- DanachTeam ProfessionalOperativer Standardisierungsbedarf im Team.
Alle Anschlüsse sind freiwillig. In der Session wird nichts verkauft.
Fragen zur Teilnahme
Keine technischen Vorkenntnisse. Sie sollten über KI-Vorhaben entscheiden oder direkten Zugang zur Entscheidung haben.
Ein Executive Decision Pack mit Bewertungsraster, Stoppkriterien und Ihrem ausgefüllten Self Check.
Nein. Die Bewertung im Praxisfall dient dem gemeinsamen Lernen.
Nein. Die Session ist ein Austauschformat ohne Zertifikat.
Nein. Gearbeitet wird an einem fiktiven Industrieunternehmen.
Sechs bis zehn Entscheider. Wettbewerber werden nicht in dieselbe Runde aufgenommen.
Nein. In der Session wird nichts verkauft. Anschlussangebote stehen im Decision Pack.
Nein. Die Session vermittelt die Methode. Eine unternehmensspezifische Bewertung ist ein gesonderter Auftrag.
Sie senden eine Anfrage über das Kontaktformular. Nach Prüfung der Passung zum Teilnehmerprofil erhalten Sie eine Bestätigung.
Ja, sobald genügend Interessenten vorhanden sind. Pilotstandort ist Stuttgart. Nennen Sie Ihre Region in der Anfrage.
Weiterführend
Stand · Version 0.6
Bessere KI-Entscheidungen beginnen mit einer klaren Priorisierung.
Zwei Stunden, eine Managementfrage, ein Decision Pack für den eigenen Leitungskreis.
Anschlussangebote sind freiwillig. In der Session wird nichts verkauft.